Canlı Eğitim
Makine Öğrenmesine Giriş Eğitimi
Regresyon, sınıflandırma ve kümeleme algoritmalarını Python ile uygulamalı olarak öğrenin. Uçtan uca gerçek bir ML projesi tamamlayarak portfolyonuzu güçlendirin.
📅 Başlangıç: 6 Ekim 2026
Bu Eğitimde Ne Öğreneceksin?
✓Makine öğrenmesinin temel türlerini (denetimli, denetimsiz, pekiştirmeli) kavrayacaksın
✓Regresyon ile sayısal tahmin modelleri kurmayı öğreneceksin
✓Sınıflandırma algoritmalarıyla (logistic regression, decision tree) gerçek problemler çözeceksin
✓Kümeleme yöntemleriyle veride gizli grupları keşfedeceksin
✓Model performansını doğru metriklerle değerlendirmeyi öğreneceksin
✓Uçtan uca gerçek bir ML projesini baştan sona tamamlayacaksın
Eğitim İçeriği
1Hafta 1: ML'e Giriş (Türler, Kavramlar ve Gerçek Hayat Örnekleri)▶️
2Hafta 2: Regresyon (Sayısal Tahmin Modelleri)▶️
3Hafta 3: Sınıflandırma Modelleri (Logistic Regression & Decision Tree)▶️
4Hafta 4: Kümeleme (K-means ile Veri Gruplama)▶️
5Hafta 5: Model Değerlendirme & Optimizasyon▶️
6Hafta 6: Uçtan Uca Proje + Kapanış▶️
Bu Eğitim Kimin İçin?
→Python ve temel veri analizi bilgisi olan katılımcılar
→Makine öğrenmesine ilk kez adım atmak isteyen yazılımcı/analistler
→Veri bilimi kariyerine geçiş yapmayı planlayanlar
→ML algoritmalarını teoriden pratiğe geçirerek öğrenmek isteyenler
Eğitmen

Şahide Şeker
Yapay Zeka ve Veri Bilimi Uzmanı
Yönetim Bilişim Sistemleri lisans eğitiminin ardından Yapay Zeka Mühendisliği alanında yüksek lisansını tamamlayan Şahide Şeker, Bilim Uzmanı olarak veri bilimi ve yapay zeka alanında aktif olarak çalışmaktadır. TÜBİTAK destekli bilimsel projelerde görev almış, ulusal ve uluslararası düzeyde bilimsel yayınlar yapmıştır. Kurucusu olduğu Lovelace Research Lab bünyesinde kurumlara ve araştırmacılara veri bilimi ile yapay zeka danışmanlığı vermektedir.

%50 İndirim
🔥 Kampanya fiyatı — Sınırlı süre!
2.700 TL
5.400 TL
%50 indirim
AY
MK
ZD
🔐
Giriş Yap / Kayıt OlSatın almak için giriş yapın
Ücretsiz hesap oluşturun veya giriş yapın.
📅Canlı dersler
📹Kayıtlı derslere erişim
🎓Tamamlama sertifikası
🔒Güvenli ödeme (PayTR)
💳Taksit imkânı