🔥 Canlı eğitimlerimizde erken kayıt indirimi devam ediyor! · 🎓 Veri Bilimi ve Analitiği Bootcamp'imize ilk dönem kayıtları başladı | Kontenjanlar dolmadan yerinizi alın! ·
🔥 Canlı eğitimlerimizde erken kayıt indirimi devam ediyor! · 🎓 Veri Bilimi ve Analitiği Bootcamp'imize ilk dönem kayıtları başladı | Kontenjanlar dolmadan yerinizi alın! ·
🔥 Canlı eğitimlerimizde erken kayıt indirimi devam ediyor! · 🎓 Veri Bilimi ve Analitiği Bootcamp'imize ilk dönem kayıtları başladı | Kontenjanlar dolmadan yerinizi alın! ·
1. Dönem — Sınırlı Kontenjan

Veri Bilimi ve
Analitiği
Bootcamp

18 haftalık, haftada 2 gün canlı derslerle yürüyen bootcamp programıyla sıfırdan veri bilimi ve analitiği uzmanı olun. Her hafta 2 saatlik canlı ders + bireysel pratik/ödev çalışması, birebir mentörlük ve gerçek dünya projeleriyle sektöre hazır hale gelin.

18
Hafta
15–16
Kişilik Kontenjan
Sertifika
Program Sonunda
Bootcamp
🎯
5 Ekim 2026
18
Haftalık Program

Bu Program Kimin İçin?

Kariyer hedefine ulaşmak isteyen herkes için

🎓
Üniversite Öğrencileri
Kariyerine güçlü bir başlangıç yapmak isteyen son sınıf veya mezun öğrenciler.
💼
Kariyer Değiştirenler
Farklı sektörden gelip yapay zeka alanına geçmek isteyenler.
📊
Veri Analistleri
Mevcut veri analizi becerilerini makine öğrenmesiyle güçlendirmek isteyenler.
🚀
Girişimciler
Ürün ve süreçlerine yapay zeka entegre etmek isteyen girişimciler.
18 Haftalık Müfredat

Program İçeriği

Hafta 1
Python Temelleri I
Sözdizimi, değişkenler, veri tipleri, operatörler, kontrol yapıları (if/else, döngüler).
Hafta 2
Python Temelleri II
Fonksiyonlar, OOP (sınıf, nesne, kalıtım), hata yönetimi, Git & GitHub.
Hafta 3
NumPy & Pandas
Diziler, DataFrame/Series, indeksleme, veri birleştirme, eksik veri/aykırı değer temizliği.
Hafta 4
Veri Görselleştirme
Matplotlib, Seaborn, keşifsel veri analizi (EDA).
Hafta 5
SQL Temelleri
SELECT, WHERE, JOIN türleri, GROUP BY.
Hafta 6
SQL İleri
Window functions, CTE, subquery.
Hafta 7
İstatistik Temelleri
Betimsel istatistik, olasılık dağılımları, merkezi limit teoremi.
Hafta 8
Hipotez Testleri & A/B Testing
Güven aralıkları, p-value, t-testi, deney tasarımı.
Hafta 9
Regresyon
Linear/logistic regression, model değerlendirme metrikleri.
Hafta 10
Sınıflandırma Algoritmaları
Decision tree, random forest, SVM, cross-validation.
Hafta 11
Kümeleme & Feature Engineering
K-means, hierarchical clustering, feature selection/creation.
Hafta 12
Derin Öğrenme Giriş
Yapay sinir ağları, ileri/geri yayılım, TensorFlow/Keras.
Hafta 13
CNN
Konvolüsyonel sinir ağları, görüntü işleme, transfer learning.
Hafta 14
RNN & LSTM
Zaman serisi analizi, sıralı veri modelleri.
Hafta 15
NLP & LLM (Pratik)
Prompt engineering, embeddings, LLM API'leri ile RAG uygulaması.
Hafta 16
MLOps Giriş
Model deploy etme, versiyonlama, basit bir API'ye dönüştürme.
Hafta 17
Bitirme Projesi I
Proje kapsamı belirleme, veri toplama/temizleme, model geliştirme.
Hafta 18
Bitirme Projesi II
Final sunumu.

Bootcamp Sonrası Kariyer Yolları

Program boyunca kazanacağınız Python, SQL, istatistik, makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileriyle aşağıdaki rollere başvurabilirsiniz.

📊
Veri Analisti
Data Analyst
🤖
Veri Bilimci
Data Scientist
⚙️
Makine Öğrenmesi Mühendisi
Machine Learning Engineer
📈
İş Zekası Uzmanı
Business Intelligence Analyst
🧠
Yapay Zeka Uygulama Geliştirici
AI Application Developer

Kazanımlar

Python ile veri analizi yapabilirsiniz
SQL ile veritabanlarından veri sorgulayabilirsiniz
Bir modeli deploy edip temel MLOps prensiplerini uygulayabilirsiniz
Veri Analisti veya Veri Bilimci olarak kariyer yapabilirsiniz
Makine öğrenmesi modelleri geliştirebilirsiniz
Derin öğrenme uygulamaları üretebilirsiniz
NLP ve büyük dil modellerini (LLM) kullanabilirsiniz
Gerçek dünya projelerini portföyünüze ekleyebilirsiniz
🔥 İndirimli fiyat 24 Ağustos – 20 Eylül tarihleri arasında geçerlidir.
24.000 TL
40.000 TL
%40 İndirim
AY
MK
ZD
İlk dönem için başvurular açık!
🗓Haftada 2 gün, 2 saat canlı ders
📚Haftalık bireysel pratik/ödev
👥15–16 kişilik kontenjan
🎓Tamamlama sertifikası
🧑‍🏫Birebir mentörlük
💳Taksit imkânı
📼Kayıtlı derslere erişim
🔒Güvenli ödeme (PayTR)