Siteye Dön
Uygulama Atölyesi · Veri Setleri

Veri Setleri

Açık lisanslı, sütun adları Türkçe veri setleri. Kodunda pd.read_csv("veri/penguenler.csv") yazman yeterli; dosya tarayıcındaki Python'a kendiliğinden yüklenir.

  • Antarktika Penguenleri

    veri/penguenler.csv
    344 satır · 8 sütun

    Üç penguen türünün gaga, yüzgeç ve kilo ölçümleri. Sınıflandırma ve görselleştirme için ideal; içinde eksik değerler de var.

    Sütunlar
    tur
    Adelie, Chinstrap ya da Gentoo
    ada
    Ölçümün yapıldığı ada
    gaga_uzunlugu_mm
    Gaga uzunluğu (mm)
    gaga_derinligi_mm
    Gaga derinliği (mm)
    yuzgec_uzunlugu_mm
    Yüzgeç uzunluğu (mm)
    kilo_g
    Vücut ağırlığı (g)
    cinsiyet
    erkek ya da dişi
    yil
    Ölçüm yılı
    Kaynak: Palmer Penguins: Horst, Hill ve Gorman (2020), Palmer Station LTER verisi · Lisans: CC0 1.0 (kamu malı)İndirDefterde Aç

  • Dünya Ülkeleri (1952–2007)

    veri/ulkeler.csv
    1.704 satır · 6 sütun

    142 ülkenin beş yılda bir yaşam beklentisi, nüfus ve kişi başı geliri. Zaman içindeki değişimi incelemek için.

    Sütunlar
    ulke
    Ülke adı (İngilizce)
    kita
    Asya, Avrupa, Afrika, Amerika, Okyanusya
    yil
    1952'den 2007'ye beş yılda bir
    yasam_beklentisi
    Doğumda beklenen yaşam süresi (yıl)
    nufus
    Nüfus
    kisi_basi_gelir
    Kişi başı gelir (enflasyondan arındırılmış dolar)
    Kaynak: Gapminder: Jennifer Bryan, gapminder veri paketi (gapminder.org verisinden) · Lisans: CC0 1.0 (kamu malı)İndirDefterde Aç

  • İris Çiçekleri

    veri/iris.csv
    150 satır · 5 sütun

    Üç iris türünün çanak ve taç yaprağı ölçümleri. Makine öğrenmesinin en bilinen başlangıç veri seti.

    Sütunlar
    canak_uzunlugu_cm
    Çanak yaprağı uzunluğu (cm)
    canak_genisligi_cm
    Çanak yaprağı genişliği (cm)
    tac_uzunlugu_cm
    Taç yaprağı uzunluğu (cm)
    tac_genisligi_cm
    Taç yaprağı genişliği (cm)
    tur
    setosa, versicolor ya da virginica
    Kaynak: R. A. Fisher (1936), UCI Machine Learning Repository; scikit-learn veri setinden · Lisans: CC BY 4.0İndirDefterde Aç

  • Öğrenci Alışkanlıkları

    veri/ogrenci-aliskanliklari.csv
    240 satır · 8 sütun

    240 öğrencinin çalışma, uyku, ekran süresi ve sınav notu. Regresyon ve ilişki analizi için. Sentetik veridir; gerçek kişilere ait değildir.

    Sütunlar
    ogrenci_no
    Sıra numarası
    calisma_saati
    Günlük ders çalışma (saat)
    uyku_saati
    Günlük uyku (saat)
    ekran_suresi_saat
    Günlük ekran süresi (saat)
    devamsizlik_gun
    Dönemlik devamsızlık (gün)
    spor
    Düzenli spor yapıyor mu (evet/hayır)
    sinav_notu
    Sınav notu (0–100)
    gecti
    Not 50 ve üzeriyse evet
    Kaynak: Teknoloji Kariyerim tarafından üretilmiş sentetik veri · Lisans: CC0 1.0 (kamu malı)İndirDefterde Aç

  • Türkçe Film Yorumları

    veri/film-yorumlari.csv
    200 satır · 2 sütun

    Olumlu ya da olumsuz etiketli 200 kısa Türkçe yorum. Metin sınıflandırma ve duygu analizi için. 60'ı elle yazıldı, 140'ı şablonla üretildi.

    Sütunlar
    yorum
    Yorum metni
    duygu
    olumlu ya da olumsuz
    Kaynak: Teknoloji Kariyerim tarafından yazılmış özgün yorumlar · Lisans: CC0 1.0 (kamu malı)İndirDefterde Aç

  • Dondurma Satışları

    veri/dondurma-satislari.csv
    365 satır · 6 sütun

    Bir dondurmacının bir yıl boyunca her günkü satışı, hava sıcaklığı, hafta sonu ve yağmur bilgisi. Çok değişkenli regresyon için. Sentetik veridir.

    Sütunlar
    gun
    Yılın kaçıncı günü (1–365)
    ay
    Ay (1–12)
    sicaklik_c
    Günün sıcaklığı (°C)
    hafta_sonu
    Cumartesi ya da pazar mı (evet/hayır)
    yagmur
    Yağmur yağdı mı (evet/hayır)
    satis_adet
    Satılan dondurma sayısı
    Kaynak: Teknoloji Kariyerim tarafından üretilmiş sentetik veri · Lisans: CC0 1.0 (kamu malı)İndirDefterde Aç

  • Ev Fiyatları

    veri/ev-fiyatlari.csv
    300 satır · 7 sütun

    Hayalî bir şehirdeki 300 dairenin metrekaresi, oda sayısı, bina yaşı, semti, asansörü ve fiyatı. Regresyon ve one-hot kodlama için. Sentetik veridir.

    Sütunlar
    ev_no
    Sıra numarası
    metrekare
    Dairenin büyüklüğü (m²)
    oda_sayisi
    Oda sayısı
    bina_yasi
    Binanın yaşı (yıl)
    semt
    Merkez, Sahil, Kuzey ya da Sanayi
    asansor
    Asansör var mı (evet/hayır)
    fiyat_bin_tl
    Satış fiyatı (bin TL)
    Kaynak: Teknoloji Kariyerim tarafından üretilmiş sentetik veri · Lisans: CC0 1.0 (kamu malı)İndirDefterde Aç

  • Alışveriş Müşterileri

    veri/alisveris-musterileri.csv
    200 satır · 4 sütun

    Bir alışveriş merkezinin 200 müşterisinin yaşı, yıllık geliri ve harcama puanı. Kümeleme ve gözetimsiz öğrenme için. Sentetik veridir.

    Sütunlar
    musteri_no
    Sıra numarası
    yas
    Yaş
    yillik_gelir_bin_tl
    Yıllık gelir (bin TL)
    harcama_puani
    Mağazanın verdiği harcama puanı (1–100)
    Kaynak: Teknoloji Kariyerim tarafından üretilmiş sentetik veri · Lisans: CC0 1.0 (kamu malı)İndirDefterde Aç

  • SMS Mesajları

    veri/sms-mesajlari.csv
    240 satır · 2 sütun

    Spam ya da normal etiketli 240 kısa Türkçe mesaj. Metin sınıflandırma ve spam filtresi için. Kalıplardan üretilmiş özgün mesajlardır.

    Sütunlar
    mesaj
    Mesaj metni
    etiket
    spam ya da normal
    Kaynak: Teknoloji Kariyerim tarafından yazılmış özgün mesajlar · Lisans: CC0 1.0 (kamu malı)İndirDefterde Aç

  • Uzay Soru-Cevap

    veri/uzay-soru-cevap.csv
    30 satır · 2 sütun

    Güneş sistemi ve uzay üzerine 30 soru ve kısa cevabı. Soru-cevap botu ve metin benzerliği için.

    Sütunlar
    soru
    Soru
    cevap
    Kısa cevap
    Kaynak: Teknoloji Kariyerim tarafından yazılmış özgün metin · Lisans: CC0 1.0 (kamu malı)İndirDefterde Aç

  • El Yazısı Rakamlar

    sklearn.datasets.load_digits
    Görüntü

    0'dan 9'a el yazısı rakamların 1.797 küçük görüntüsü (8×8 piksel). Görüntü tanıma için.

    Kaynak: UCI Optical Recognition of Handwritten Digits; scikit-learn ile birlikte gelir · Lisans: CC BY 4.0