Ev Fiyatı Tahmini · Adım 3/5

Rastgele Orman Eğit

Bu kez **rastgele orman** kullanacağız: yüzlerce karar ağacı eğitilir ve tahminlerinin ortalaması alınır. Tek bir ağaçtan çok daha kararlı sonuç verir.

  1. Veriyi test_size=0.2, random_state=42 ile ayır.
  2. RandomForestRegressor(n_estimators=100, random_state=42) modelini eğit.
  3. Test verisindeki ortalama hatayı mean_absolute_error ile hata değişkenine ata.

Model bir evin fiyatını ortalama kaç bin TL hatayla tahmin ediyor?

Önceki adımların hücreleri defterinde hazır. Değişkenlerin oluşması için önce Tümünü Çalıştır'a bas, sonra yeni hücrede çalış.

kodun.ipynbPython hazırlanıyor…
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
Shift + Enter: hücreyi çalıştır