Ev Fiyatı Tahmini · Adım 1/5

Semtlere Bak

Bu uygulamada bir evin özelliklerinden fiyatını tahmin eden bir yapay zekâ geliştireceksin. veri/ev-fiyatlari.csv dosyasında hayalî bir şehirdeki 300 dairenin metrekaresi, oda sayısı, bina yaşı, semti, asansörü ve fiyatı (bin TL) var.

  1. Semtlere göre ortalama fiyatı df.groupby("semt")["fiyat_bin_tl"].mean() ile hesapla, sort_values() ile sırala ve semt_ortalama değişkenine ata.
  2. plt.figure() ile yeni bir çizim alanı aç ve semt_ortalama.plot(kind="bar") ile sütun grafiği çiz.

En pahalı semt hangisi?

kodun.ipynbPython hazırlanıyor…
[ ]
[ ]
Shift + Enter: hücreyi çalıştır